汉松's Twitter Thread

尝试了一下汤质推荐的知识管理方案，效果不错。这个方案的核心在于把所有的内容集中管理之后，通过 embedding 向量进行相关推荐。我把Cubox，flomo，微信读书，ChatGPT 聊天记录的内容都统一放到 Obsidian

用 twillot 把 X 的书签导出成 markdown，再导入 Obsidian 之后，打开了一篇关于 Qwen 《WorldPM》的推文，它准确的关联到了我用 Gemini 做的解读上面，效果拔群，有了 embedding，从此告别人肉标记双链和标签。

导入一堆 X 的书签和推文之后，现在Macbook air m4正在全力索引中，已经连续跑了半小时了，没有风扇的 air 居然维持在 70 度左右，看来 embedding 任务的负载对于它来说没什么压力。