Published: May 29, 2025
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こちらのPLaMo翻訳のモデルですが、AppleSiliconなmacをご利用の方は、モデルのmlx版を公開しておりますので以下のコマンドで簡単にローカルで動かすことができます。 モデルは量子化済みで、消費メモリは5.7GB程度です。ぜひお試しください。 #ローカルLLM #MLX #PLaMo翻訳 $ pip install mlx-lm $ python -m mlx_lm generate \ --model mlx-community/plamo-2-translate \ --extra-eos-token '<|plamo:op|>' \ --prompt '翻訳したいお好きな文章'
plamo2のtokenizerがnumbaを必要とするので、 $ pip install numba も必要でした。すいません
