GPUStackという興味深いオープンソースプロジェクトがめっちゃアップデートしていたので、再度ご紹介させていただきます。 AIモデルの運用に関心がある方には非常に有用なツールです。 > 1/8 🤖 GPUStackの基本概要について GPUStackは、AIモデルを実行するためのオープンソースGPUクラスタマネージャーです。このプロジェクトの主な特徴をご紹介いたします。 🎯 幅広いGPU互換性を提供しており、以下の環境で動作します 📱 Apple Mac 💻 Windows PC 🖥️ Linux サーバー 🔧 多様なモデルタイプをサポート 🗣️ 大規模言語モデル(LLMs) 👁️ 視覚言語モデル(VLMs) 🎨 画像生成モデル 🎵 音声モデル 📊 埋め込みモデル 🏆 リランクモデル
> 2/8 ⚡ GPUStackの技術的特徴について この製品は柔軟な推論バックエンドとの統合を実現しており、技術的に優れた特徴を持っています。 🔄 サポートしている推論バックエンド 🦙 llama-box (llama.cpp & stable-diffusion.cpp) 📦 vox-box 🚀 vLLM 🧠 Ascend MindIE 💡 複数バージョンのバックエンドを同時実行可能 🌐 分散推論に対応(単一ノード及びマルチノード・マルチGPU) 🔀 異なるベンダーのGPUを混在使用可能 📈 スケーラブルなGPUアーキテクチャ 🛡️ 自動障害回復とロードバランシング機能
> 3/8 🚀 インストール方法について GPUStackのインストールは非常にシンプルに設計されています。各プラットフォームでの導入手順をご紹介します。 🐧 Linux または macOS の場合 curl -sfL https://get.gpustack.ai | sh -s - 🪟 Windows の場合 管理者権限でPowerShellを実行し、以下のコマンドを入力 Invoke-Expression (Invoke-WebRequest -Uri "https://get.gpustack.ai" -UseBasicParsing).Content ⚠️ 注意事項 PowerShell ISEは使用を避けてください デフォルトポート80で動作します
> 4/8 🎮 基本的な使用方法について インストール後の基本的な操作方法をご紹介します。AIモデルとの対話が簡単に実現できます。 💬 llama3.2モデルとのチャット実行 gpustack chat llama3.2 "tell me a joke." 🎨 stable-diffusion-v3-5-large-turboによる画像生成 gpustack draw http://hf.co/gpustack/stable-d... \ "A minion holding a sign that says 'GPUStack'. The background is filled with futuristic elements like neon lights, circuit boards, and holographic displays. The minion is wearing a tech-themed outfit, possibly with LED lights or digital patterns. The sign itself has a sleek, modern design with glowing edges. The overall atmosphere is high-tech and vibrant, with a mix of dark and neon colors." \ --sample-steps 5 --show ⚠️ 約12GBのモデルダウンロードが必要です
> 5/8 🌐 Webインターフェースとアクセス管理について GPUStackはWebベースのUIを提供しており、直感的な操作が可能です。セキュリティ機能も充実しています。 🔐 管理者アクセス 👤 デフォルトユーザー名: admin 🔑 初期パスワード確認方法 Linux/macOS: cat /var/lib/gpustack/initial_admin_password Windows: Get-Content -Path "$env:APPDATA\gpustack\initial_admin_password" -Raw 🎯 主要機能 💬 Playground - Chat でLLMとの対話 🔐 API Key管理機能 📊 リアルタイムGPUモニタリング 📈 トークン使用量と APIリクエスト率の監視
> 6/8 🔌 OpenAI互換APIについて GPUStackはOpenAIと完全に互換性のあるAPIを提供しており、既存のアプリケーションとの統合が容易です。 📍 APIエンドポイント: `/v1-openai` ✅ サポートするAPI一覧 📝 List Models 💭 Create Completion 💬 Create Chat Completion 🔍 Create Embeddings 🖼️ Create Image ✂️ Create Image Edit 🗣️ Create Speech 📝 Create Transcription 🔧 使用例 (curl) export GPUSTACK_API_KEY=your_api_key curl http://your_gpustack_server_ur... \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $GPUSTACK_API_KEY" \ -d '{ "model": "llama3.2", "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." }, { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": true }'
> 7/8 🖥️ サポートプラットフォームとアクセラレーターについて GPUStackは多様なプラットフォームとGPUアクセラレーターに対応しており、幅広い環境での利用が可能です。 ✅ サポートプラットフォーム 🍎 macOS 🐧 Linux 🪟 Windows ✅ サポートアクセラレーター 🟢 NVIDIA CUDA (Compute Capability 6.0以上) 🍎 Apple Metal (M-seriesチップ) 🔴 AMD ROCm 🟡 Ascend CANN 🟠 Hygon DTK 🟣 Moore Threads MUSA 🔵 Iluvatar Corex 🔮 今後サポート予定 🟦 Intel oneAPI 📱 Qualcomm AI Engine
> 8/8 📚 サポートモデルとライセンスについて GPUStackが対応するモデルの種類とプロジェクトのライセンス情報をご紹介いたします。 🎯 サポートするモデルソース 🤗 Hugging Face 🔬 ModelScope 📁 ローカルファイルパス 📖 モデルカテゴリ例 🧠 LLMs: Qwen, LLaMA, Mistral, DeepSeek, Phi, Gemma 👁️ VLMs: Llama3.2-Vision, Pixtral, Qwen2.5-VL, LLaVA 🎨 Diffusion: Stable Diffusion, FLUX 📊 Embedding: BGE, BCE, Jina 🏆 Reranker: BGE, BCE, Jina 🎵 Audio: Whisper (音声認識), CosyVoice (音声合成) 📜 ライセンス Apache License 2.0の下で公開されているオープンソースプロジェクトです。商用利用も可能となっております。 完全なドキュメントは公式サイト(http://docs.gpustack.ai)でご確認いた...