1. 全栈Web应用开发 提示： '创建一个全栈Web应用，让用户上传图像并应用AI滤镜。使用React前端，Flask后端，整合OpenCV或TensorFlow。'

2. 算法优化与性能分析 提示： '优化这个Python函数，提高效率。分析时间复杂度，并建议通过更好的算法或数据结构改进。'

3. AI与机器学习模型开发 提示： '用Python开发机器学习模型，基于位置、面积和设施预测房价。使用Pandas、Scikit-Learn和Matplotlib训练、测试和可视化。'

4. 网络安全与道德黑客 提示： '编写Python脚本，扫描IP范围的开放端口并识别可能的漏洞。确保代码遵循道德黑客原则。'

5. 带AI的游戏开发 提示： '用Pygame创建2D游戏，敌人AI学习玩家移动模式并随时间调整。实现强化学习动态调整难度。'

6. API开发与集成 提示： '使用Node.js和Express构建REST API，允许用户创建、读取、更新和删除笔记。使用MongoDB数据库，并用JWT令牌实现认证。'

7. 代码调试与错误修复 提示： '这段Python脚本有导致输出错误的bug。找出并修复问题，解释根本原因。'