تعقيد أم رؤية افضل؟ فئة كبيرة من متابعي او مشاهدي اللعبة ينظرون للجانب الإحصائي والرقمي في التحليل كنوع من التعقيد او كشكل من الفلسفة الزائدة، لكن... وعكس التصور السائد، ان الغرض الاساسي من هذا الجانب -المعقّد- هو التبسيط!

الأرقام والإحصائيات - عندما توضع في سياقها الصحيح - تضيف للكرة زاوية رؤية من جانب آخر مُحكم بالأرقام عكس التقييم بالعين والآراء الجماهيرية التي تُروج تبعاً للنتيجة النهائية نفسها. في هذا السياق، الأرقام تعطينا مساحة واسعة للتقييم العادل لكل الأحداث أو الأفعال في المباراة

كذلك تعطي المدربين والفنيين مجال اوسع من ناحية دراسة الفريق او الخصوم وأيضاً التنبؤ لكن الجانب الاكبر التي توفره لنا الارقام هو فرصة التقييم العادل للاعبين والاحداث ككل وإعطاء كل ذي حق حقه او بصورة أخرى انك تعطي credit لمن يستحقه

بمعنى ادق، ان كل ما يستحدث حالياً من مؤشرات للقياس والتدقيق هي عبارة عن سلسلة طويلة من محاولات العلم بكل احداث الكرة والمباريات بشكل دقيق وتفصيلي والأهم بشكل لا تتدخل فيه الأهواء او الآراء ولكن، وفي دوامة الإحصاء ومؤشرات القياس القصور يستدعي الاستحداث

بمعنى، افترض ان مؤشر معين يقيس action محدد، قصور المؤشر انه يقيس ال action المحدد دون التطرق لحيثيات او توابع او السبب في الaction نفسه ف بالتالي يصبح المؤشر دا قاصر في التقييم او ان صحّ التعبير عنده قصور في جانب معين يفقده صلاحيته في التقييم

كمثال، مؤشر ال xG او ال Expected Goals طُوّر خصيصاً لقياس جودة الفرص المصنوعة او السانحة للتسجيل، ف بيستخدم لقياس جودة الفرق في صناعة الفرص ومدى امكانية التسجيل من الفرصة نفسها لكن قصور المؤشر يأتي في فكرة توزيع ال credit او قياس ال actions التي وصلت الكرة لموقف التسجيل نفسه

افترض ان نسبة تسجيل فرصة ما هي 0.57، دا ال xg، ف المؤشر بقيس جودة الفرصة نفسها وهو 0.57 لكنه لا يحلل ال actions التي ساهمت في وصول الكرة للموقف دا ولا يقدر على تقييم اللاعبين الذين ساهموا في هذا الموقف ف المشكلة هنا بتتمثل في توزيع ال credit لكل المواقف واللاعبين

أيضاً لا يمكن ان تفترض او تقوم بحساب كل الاحداث وتعطيها قيم متساوية بافتراض انها جميعاً ساهمت في الموقف الاخير، لماذا؟ لان ليست كل الاحداث بنفس القيمة او نفس التاثير، تمريرة تختلف عن تمريرة وانطلاقة عن انطلاقة ومراوغة عن مراوغة، ف بالتالي القيم مختلفة ف بالتالي credit غير متساوي

هذه النقطة انتبه لها المحلل والخبير الاحصائي "كارون سينج Karun Singh" @karun1710 فقام بتطوير مؤشر جديد اطلق عليه "Expected threat او xT" فكرة كارون كانت تنبع من ان الاحداث المختلفة تحمل قيم مختلفة ف بالتالي credit مختلف لكل حدث ولكل قيمة وكل لاعب

"Credit, where credit's due" هذا كان العنوان الذي بدأ به المحلل كارون فقرته في المقال الذي عُني بإطلاق مؤشره xT ال xT معني بقياس مختلف الاحداث التي تحدث بالكرة وإعطاء قيم لكل منها على حدا قبل التقييم بالمنتج النهائي نفسه لاحظ ان هذا مؤشر مهم لعملية ال Build up وتقييمها

إذاً، كيف يعمل ال xT؟ في مقياس ال xT يتم تقسيم الملعب الى مربعات صغيرة يحمل كل منها قيمة معينة، ماذا تعني هذه القيمة؟ القيمة هي احتمالية تسجيل هدف "Goalscoring probability" من هذه المنطقة ف المؤشر يقيس كل حدث غيّر بمقدار كم في نسبة التسجيل

انتبه للتعبير، "غيّر" وليس زاد او رفع، لأن ليس كل الاحداث بالشرط ان تزيد من نسبة التسجيل كالتمريرات الخلفية متلاً مثل ما قلت، ال xT مهم جداً لتوزيع ال Credit وسبب لان تعرف القيمة الحقيقية لكل حدث من الناتج النهائي

مثل المثال الذي ورد في مقال كارون عند إطلاق مؤشره، هدف ارسنال في شباك بيرنلي موسم 17-18 في الهدف، قام اوزيل بتمريرة لكولاسيناك الذي بدوره مررها لاوبا ووضعها في الشباك نظرياً، يحسب الاسيست لكولاسيناك و pre assist لاوزيل ولكن...

بتطبيق ال xT نجد ان تمريرة اوزيل نقلت الكرة من xT = 0.077 إلى xT = 0.158، اما تمريرة كولاسيناك نقلت ال xT من 0.158 إلى xT = 0.171 يعني 86% من اجمالي التغيير يحسب لاوزيل صاحب ال pre assist و 14% فقط يحسب لكولاسيناك صاحب الاسيست

المؤشر قادر على أن يوضح لك "بالارقام" الاسيست ام التمريرة قبله هي الاقيم، ام ان هناك تمريرة أولى هي السبب في احداث التغيير اصلا مؤشر مهم لتقييم احداث كثيرة لا يعطيها المشاهد قيمة حقيقية "undervalued" ولكن بتطبيق ال xT تكون قيمتها عالية بالنسبة للمنتج النهائي...

وجه آخر... هل يمكن للارقام ان تكذب؟ دعنا نفترض التالي، قمنا بتطبيق قياس دقة التمريرات pass accuracy على لاعبين باختبار 10 تمريرات عشوائية من المباراة، دقة تمريرات اللاعب الاول 90%، اما الثاني 55% هل هذا يعني ان احدهما جيد والآخر سئ؟ نظرياً نعم، لكن فعلياً ليس بالشرط...

بالنظر إلى تمريرات اللاعب صاحب الدقة الأعلى نجد انها تمريرات غالباً خلفية او جانبية سهلة، اما اللاعب الثاني بمراجعة أماكن اللاعبين نجد انه دائما كان يخطئ بسبب سوء خيارات التمرير بسبب التوزيع الخاطئ للاعبين بهذا السياق، هل يمكن استخدام الإحصائيات كدليل لتقييم دقة تمريرات اللاعبين؟

الإحصائيات والمؤشرات عموماً تنتج ارقام دقيقة لأحداث معينة مخصصة لقياسها، دون النظر إلى حيثيات او اسباب الحدث نفسه او ما يؤثر عليه كمثال مقياس الxT لا يمكن الاعتماد عليه كلياً في تقييم صناعة اللعب حتى وإن كان عالي الدقي في تقييم جميع الأحداث لماذا؟

لأن في حالات تكون هناك تمريرات جانبية او خلفية هي السبب في صناعة الحدث نفسه او بداية الهجمة وصناعة اللعب ككل فإذا قمنا بتطبيق ال xT على مثل هذه التمريرات نجد ان قيمتها ليست بالكبيرة، ولكن اذا نظرنا وقيمنا الحدث ككل بأعيننا نفهم القيمة الحقيقية

"البشر هم من يكذبون وليست الأرقام" هذه الجملة وردت في مقال للكاتب "مصطفى فرحات" @AcMustafaMilan عندما كان يتحدث عن حالة من حالات التضليل بالأرقام في بداية موسم 23-24 كانت حالة الهجوم الاعلامية على حارس اليونايتد "اونانا" عالية جداً بسبب مستواه السئ وقتها في سياق هذا الهجوم...

قامت صفحة Whoscored بنشر هذه الإحصائية اونانا يمتلك اسوأ معدل تمريرات طويلة من بين 28 لاعباً لعبوا 50 تمريرة فأكثر تلك الفترة من الموسم في البريميرليج ما المغالطة في هذه الإحصائية؟ ان سياق الاحصائية اساساً خطأ، لأن اولا وحدة القياس نفسها خطأ، وهي كل اللاعبين وليس حراس المرمى فقط

لأن لو قمنا بحساب تمريرات الحراس -تلك الفترة- نجدها تتراوح بين 30-35%! ثانياً ان إحصائية مثل التمريرات الطويلة تعتمد على متغيرات عدة مثل اللاعب المستلم للتمريرة، فبالنظر إلى مرتبة إلى مرتبة اليونايتد في إحصائية الصراعات الثنائية -آنذاك- نجده ثالث اسوأ فريق (43%) في الاحصائية

وبالنظر إلى تمريرات اونانا في الموسم الذي يسبقه مع فريق الانتر ترتفع النسبة الى 45%، بسبب ان فريق الانتر كان ثاني افضل فريق من حيث الصراعات في الدوري إذاً، بالسياق الذي وضعت خلاله الاحصائية لا يمكن ان نستنتج قوة اونانا في التمريرات من عدمها لأنها بالأصل وضعت في سياق خاطئ مضلل

الأرقام والإحصائيات علم كبير، من شأنه ان يضيف للعبة جانب كبير من التنظيم والتقييم اللاعشوائي، كما يساعد في كثير من عمليات دراسة الشراء والبيع وتحديد المسؤوليات وتطوير الأجهزة الفنية والتكتيكية للفرق والأندية ولكن في نفس الوقت هي سلاح ذو حدين تحديداً لمن لا يلم بجميع حيثيات الأمور

في سياق غير مكتمل ومتناقص يمكن ان تكون الارقام منزوعة الدلالة بل ومضللة لهذا تعتمد هذه اللعبة على "العين"، عين المشاهد في النظر والتقييم غير دقيقة كالارقام ولكنها ترى الحقيقة على عكس الأخيرة لذلك وحتى بعد تطور طرق القياس والتقييم الرقمي، تظل -الى الان- هي لعبة خلقت لعين المشاهد

في الأخير، اغلب الأفكار التي وردت في الثريد هي من صفحة الأستاذ الحسيني محمود أخيراً، هذا الموضوع له تفرعات وموضوعات اكبر بكثير، ما حاولت ان اوصله في هذا المقال توضيح صغير من تلك الصورة الكبيرة المليئة بالتطورات والمغالطات والمتناقضات. شكراً لو وصلت ل هنا وأتمنى اكون افدت.

@alamin_migdad كلام محترم جداً جداً، وأول مرة أفهم الxT بصورة واضحة 💯

@MakinNash حبيبي ي MK❤️

@alamin_migdad ماهي أفضل المواقع التي يمكن أن نستخدمها في الإحصائيات؟

@YasserS80156052 والله انا م متعمق شديد في المواقع دي بالتحديد بس في الاغلب بشوف موقع Fbref، كويس جداً