كلنا لاحظنا أن ChatGPT وغيره، يعطي نفس الإجابة كل مرة. تسأله: اكتب نكتة عن القهوة يعطيك نفس النكتة. تعيدها خمس مرات؟ نفس الرد بالضبط ☕😅 لكن اتضح أن العيب ما في النموذج… العيب في الطريقة اللي نكتب فيها الـ Prompt

2️⃣ ورقة جديدة من Stanford بعنوان Verbalized Sampling: How to Mitigate Mode Collapse and Unlock LLM Diversity كشفت إن النماذج تمتلك التنوع… لكنه محبوس بسبب طريقة السؤال

3️⃣ المشكلة اسمها Mode Collapse ، يعني النموذج (يتوجه دائماً) إلى إجابة واحدة نموذجية متكررة، ويتجاهل كل الخيارات الأخرى اللي يعرفها. السبب؟ بيانات التقييم البشري اللي استخدمت في (تدريب التوافق) (Alignment) فيها (تحيّز) نحو الردود المألوفة. البشر يفضّلوا الإجابات الآمنة وهنا

4️⃣ وهنا تظهر الفكرة العبقرية: بدل ما تقول للنموذج: اكتب لي نكتة عن القهوة. قل له: اكتب 5 نكات عن القهوة مع نسبة الاحتمال أو الثقة لكل نكتة. بس كذا. وراح تتغير النتائج مع نفس النموذج، نفس البيانات شوف الفرق في الشكل

5️⃣ النتيجة حسب الدراسة: •تنوع الإجابات زاد من 1.6 إلى 2.1 مرة •استعادة 66.8٪ من تنوع النموذج الأصلي قبل التوافق •بدون أي فقدان في الدقة أو الأمان •تعمل على أي نموذج كبير (GPT، Claude، Gemini…) الفرق واضح بالمخطط

6️⃣ ليش هذا ينجح؟ لأن لما تقول (اعطني 5 إجابات) فأنت فعليًا تخبر النموذج: خذ عينة من التوزيع اللي تعلمته، لا تختار النمط الأكثر شيوعًا فقط. يعني أنت تستخرج الذكاء المحبوس بدل ما تتركه يكرّر نفسه

7️⃣ أمثلة: •بدل: اكتب نهاية للقصة استخدم: اكتب 3 نهايات مختلفة للقصة ورتبها حسب احتمالية الحدوث •بدل: اشرح لي هذا المفهوم استخدم: اشرح المفهوم بثلاث طرق مختلفة، واذكر أيها الأنسب للمبتدئين •بدل: اقترح فكرة تسويقية استخدم: اقترح 5 أفكار تسويقية متنوعة مع تقييم احتمالية نجاح

شوف في الشكل كيف تغيّر Verbalized Sampling سلوك النموذج فعلاً 📚 في الكتابة الإبداعية → القصة تصير أغنى وأقل تكرارًا. 🗣️ في المحاكاة الحوارية → السلوك أقرب للبشر. 📊 في الأسئلة المفتوحة → الإجابات أكثر تنوعًا وواقعية. الصورة من بحث Stanford توضّح تأثير التقنية في 3 مجالات

8️⃣ الكلمات المفتاحية السحرية اللي تغيّر كل شيء: “multiple”, “diverse”, “probabilities”, “ranked”, “confidence”, “alternative” كلها تفتح الباب للنموذج ليُظهر كامل قدراته بدل أن يختصر نفسه في إجابة واحدة نمطية يعني ضيفها للـ Prompt

9️⃣ المفاجأة الأكبر: كلما كان النموذج أكبر، زاد تأثير التقنية! GPT-4 يستفيد ضعف GPT-4-mini. كلما كبر دماغ النموذج، زاد مقدار “الإبداع المحبوس” اللي يمكن تحريره

🔟 الخلاصة ما ضروري تغيّر النموذج، غيّر الكلمات اللي تكلّمه بها. الذكاء الاصطناعي ليس محدودًا… الـ Prompt هو القفص. بدل أن تسأل النموذج (ما الأفضل؟) اسأله (ما الاحتمالات؟)

في المقابلة الشخصية سألوها : وش أعظم إنجاز في حياتك ؟ قالت : سويت أدوات إبداعية بالذكاء الاصطناعي وحليت فيها مشاكل . قالوا : لو أعطيناك مشكلة تقدرين تصممين لها حل بأدوات إبداعية ؟؟ قالت أكيد ..!! أخذت المشكلة .. راحت البيت .. دخلت الموقع .. https://app.base44.com/ أختارت

ليش أغلب أفكار الـ AI تحسها عامة ومستهلكة؟ لأنك تطلب منه الإبداع في فراغ جرّب برومبت "مصفوفة 10x10": سطّر 10 أهداف واضحة ضد 10 قيود صارمة (ميزانية، وقت، مهارات...). اطلب منه يولد 100 خيار متقاطع، ثم يرشح لك أفضل 3. الزبدة: الإبداع الحقيقي يولد من القيود الذكية، مو من الحرية

الـ AI يحوّل الأبحاث إلى فيديوهات احترافية 🎥 تخيل أنك ترفع ورقة بحثك فقط… وبعد دقائق يظهر فيديو عرض احترافي بصوتك وشكلك يشرح البحث بدلًا منك! أداة PaperTalker من جامعة سنغافورة 🇸🇬 ستغيّر طريقة تقديم الأبحاث👇🏻

#البحث_العلمي موقع FormatMyPaper يقدم حلاً لتنسيق الأوراق العلمية وفق معايير النشر الأكاديمي. يمكن للباحثين رفع أبحاثهم، ثم اختيار المجلة المطلوبة، والحصول على تنسيق خلال دقائق معدودة. أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتدعم ٢٢ قالب مجلة. جرّبوها 📝 https://formatmypaper.com/