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其中，数字信号处理 (DSP) 是一个基础理论、应用领域和技术方向

数字信号处理（Digital signal processing，DSP）的本质和原理  
因为信号是承载、传输信息和媒介或物理表示，它随时间（时域、time domain）或空间（频域 frequency domain、 时空 spacetime）的变化而变化，是可测量的 （这里的表述不太准确） 
信号处理是对信号进行运算、变换、提取有用信息的过程，处理内容主要包括滤波、变换、频谱分析、压缩、识别与合成等  

所以从信号处理的角度，一般将信号分为模拟信号、离散信号和数字信号三大类： 
模拟信号：信号随时间（空间）连续变化，并且幅度值取自连续数据域，自然界中大部分信号是模拟信号 
离散信号：信号随时间（空间）以一定规律离散变化，幅度值取自连续数据域，自然界中离散信号很少，一般通过对模拟信号的采样形成 
数字信号：信号随时间（空间）以一定规律离散变化，并且幅度值取自以二进制编码的离散数据域，一般通过对离散信号进行量化得到  

因此信号处理系统本质可以划分为模拟系统、离散系统、数字系统 
模拟系统：输入和输出信号都是模拟信号，系统一般由硬件来实现 
离散系统：输入和输出信号都是离散信号，系统一般仅用于理论分析 
数字系统：输入和输出信号都是数字信号，如：计算机、DSP 处理器等

DSP 涉及：信号检测、估计理论（Estimation theory）、离散信号、模拟信号、数字信号、采样、量化、A/D、D/A 等
包括傅里叶变换（Fourier transform，FT）、Z变换（Z-transform）、小波变换（wavelet transform）等技术
在音频信号处理、影像处理、语音处理、统计信号处理等领域都有广泛应用

Digital Signal Processing(DSP) Guide
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