理久

Difyエンジニアが考えるDifyとn8nの違い

最近話題のn8n触ってみました。それぞれいいところがあるけど代替されるものではなく、共存するものなのかな、、？と感じた！

大きな違いは『作った仕組みと「人」がどう関わるか』

スレッド内にまとめたので注目👇

まずDifyは、基本「人が実行」する前提で作られている。なのでチャットボットとかワークフローとか、様々なツールが作れるような設計になっている。
Difyを触れるようになれば基本的なAIツールは色々作れるようになるので、AIを活用した「ツール」を作りたい人はDifyを触るべき。＋αでAPI実行ができるので、システムに組み込むこともできるけど、Dify単体では仕組みにはならない。

一方で、n8nは「自動で実行される」フローが作れるものとして設計されている気がする。基本は「○○が更新されたら」「○○が追加されたら」みたいな、人が関わらずに実行されるような想定がされている。IPaaSとしての使い方が最適だと思う。人が途中で確認するブロックがあったりするので、商人的なプロセスが挟まっている、AIを活用した「仕組み」を作るためにはn8nがいいと思う。