・明確なビジョンを、目的の言語化で伝えてあげる ・高い基準値を、チェックリストとして伝えてあげる ・高い倫理観を、ルールや制約として伝えてあげる こうすれば、 それに従えるAI agentは、十分。 自ら目標を設定し、タスクを分割し、最後まで、実行をしてくれる。リーダーは、信じてあげる。

その前提で、2025年以降の戦略を練る必要がある。 どのようにして日々の情報を処理し、 この目的、チェックリスト、ルールや制約を、言語化して、ストック型のレゴブロックとして、貯めていくのか？ ここが、人間がやるべき、最大の問いになる。

優秀なリーダーは、 命令をするのではなく、宣言をしてあげる それだけでいい。

1人の人間が、自分より優秀なAI agentを従える時代が、来てしまった。 ガラッと戦略を練り直す必要がある。 人間は、抽象に依存してあげる。 one to manyのoneだ。 ここが、最大にレバレッジが効くポイントになる。

思考や知識・経験は、従来通り、ファイルとして残してあげるのがいいだろう。 Obsidian CEOが大事にする、「File Over App」という概念。これだ。 https://stephango.com/file-ove... 行動、タスク、プロジェクトなどは？

自分の場合、1人でやってたが、もう今日から、チームで動くCEOとして、ロールを変える必要がある。 従業員？ Terminalをひらけば、最低、15人は作れる。 もちろん、もっともっと....増やすことができる。 どうやって、数十名、数百名の彼らに、自らの行動を伝えてあげるか？

大前提、日々の行動はログとして、残さなければならない。 to do listのように、消してしまっては、彼らに伝えることができない。 そして、 トップダウン的に、目標を設定するけど、口出しは基本不要。 もしくは、No2を作り、そのAgentのみを単一のやり取りする。

いや、、 この行動も、File Over Appなのかもしれない。 Appに依存するのではなく、Fileに依存する。 そうすれば、消えない。

日々の情報処理で、何をすべきだろうか？ n = 1の時に、わざわざ、 目的とか制約とか基準値とかは、言語化しないだろう。 そんなのわかりきってるため。 でも、それじゃいけない。 できるところから、言語化してあげる必要がある。 一番手っ取り早いのは、 チェックリストを作ることだろう。

人間である自分がわかるように 手順書のみを残していたが、 徐々にこちらに、チェックリストを残すように、 スイッチしてあげる。 外注化する時にやることを、日々の情報処理の中に組み込んであげる。 それができたら、 目的の言語化。そして、ルール、制約の言語化。 この順番かな。