Hiroya Iizuka

Obsidianの中の、テーマに関する関連ファイルを探させるときは、 並列で、探して というキーワードを入れるといいかも ...

「13歳から鍛える具体と抽象」、読了しました...！ サクサク読める名著でした✨ 個人的には 文章は、立体的に捉えるという視点。 ここが大きかった。 と同時に、Obsidianでこれを実現しようというモチベーションが湧いてきました。少し難解なので解説します。 ...

海外のObsidian使いのVickyが紹介していた、AlbusというAIツール。 https://www.youtube.com/watch?v=NhAXHgrjRFA Canvasに自由にAIの質問を連鎖できて、無料でも使えて、かなりいいかもしれない... しかもファイルアップロードで、その...

そうか、Difyで、Agent nodeが実装されたから、Agentic RAGをDify上で実装することが可能になったのか。 しかも、Multi Agentic RAGの実装も可能に。 これは、結構いいユースケースかもしれない... ...

Obsidian Cursorを使うポイント - Cursorrules(Agentの振る舞いを固定)をかく - TemplaterのTemplateを使わせる - テスト項目を列挙し、最後に評価して最終出力の品質を担保する - Wikiリンクがファイル内にあったら、それを読ませる - ノートの出...

Obsidian * Roo Clineで、Templaterで設定したTemplateファイルを呼び出せる時点で、勝負が決まっていたんだね。 ということは、そのTemplateの中でLLMを呼び出せれば、one to manyで、AI Agentのオーケストレーたーパターンを実行できる。 例え...

昨日のメルマガ(AI要約)の続きを、ちょろっと... この情報は初出しだと思います。 Summaryを書いた後に、そのメモの再利用性の向上を目指したり、画像優位効果と呼ばれるVisualを付与することによって、さらに学習効果は高まります。 (図解をどうつけるかは、昨日メルマガに添付した動画解説を...

この方が、しているObsidianのAI automation n8n使っている。 https://www.youtube.com/watch?v=3yel0c9yF-c Difyでも同じことができる。 ただ、自分でcommand palleteからトリガーする必要がある。ここをCursorの...

Deep Researchの使い分けは、こんなイメージかな？ 方向性がはっきり決まっているくらい、コンテキスト情報に確信がある時は、右側のOpenAI Deep Researchが効果的。 方向性が決まらず、何もわからない探索状態で問いすら何が適切かわからない場合は、左側のGeminiのDeep...

やっと最終到達した感じがある。。 この図は、 - エリクソンの知識の構造、 - 仮説行動 + 解像度を高める、 興味 => 疑問 => 問い => 仮説モデル - Zettelkastenや、Evergreen noteの思想 - リボンフレームワーク これらを融合したものになる。 もし、具...

ObsidianのAI pluginで自動リンクの提案 Obsidianでは、ノートをリンクで繋げることで、知識を深めることができる。 がしかし、ノートが多くなりすぎると、過去に作ったノートと今開いているノートの結びつきを、自力で考えることが大変になってくる。 そんな時に、Smart Conn...

Obsidianで、記憶の定着を意識したノート術。 結論: Cornell Note + 間隔反復を組み合わせる。 Cornell Noteを作ることによって - なぜ？と問う、精緻化質問 - 自分の言葉でまとめる、生成効果 - cueを見て、定期的に振り返る、Active Recall これ...

Obsidian * CursorのAgentで、MOC(Map of Content)一瞬で作れますね。 MOC作るの、確かにめちゃめんどかったから、これは、ものすごい良いユースケースかと思われる。 ...