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Amazonの研究者らは、LLMの視覚能力を使って「人間は画像をどんな側面から判断しやすいか」を分析しました。 その結果、人は何らかの画像に対して「ごちゃごちゃしているかどうか」（および、「シンプルかどうか」）という点に他の側面よりも強く反応することが分かりました。 広告、芸術、インテリアなどで...

人間とLLMが一緒に新しい言語作り出せるかを実験したところ、互いにコミュニケーションできる共通の言語が生まれたとのことです。この共通言語はLLMよりも人間の好みに近い特徴を持っていたそうです。 「人間同士」「LLMと人間」だけでなく「LLM同士」でも使用できるところまで検証されたと報告されています...

LLMに複数の「ペルソナ」を与え、混ぜて演じさせることで現実的な応答を生成できるようになるとの報告。 この方法を使うと人間応答との一致度が大幅に向上するようです。 人間集団には多面性があるためとのこと。 単一のペルソナだけを設定しがちな現状に新しい提案です。 イエール大学などの研究者らによる取...