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LLMアプリケーション開発フレームワークLangChain/LangGraphのアップデートや、LLMアプリケーション開発に関連するニュースを日本語でお届け。
【trustcall: LLMの構造化出力生成を改善するライブラリ】 trustcallは、LLMが複雑なJSON構造を生成・修正する際の問題を解決するライブラリです。JSON patch操作を使用して反復的に構造化出力を生成する手法を採用しており、複雑なネストされたスキーマの生成と既存スキーマの...
【生成AIによるテスト仕様書自動生成で約4割の工数削減を実現】 システム開発の工数の約5割が制作工程と結合テスト工程で占められている現状に対し、テスト仕様書作成の効率化に取り組んだ事例を紹介します。 AWS Bedrock と Claude 系モデル（Sonnet、Haiku）を活用し、「機能テ...
【LangGraphを使ったAIエージェント構築の完全ガイド】 AIエージェントは問題を段階的に考え、外部ツールに接続し、行動から学習して改善するシステムです。LangGraphはLangChainフレームワークの一部として、これらのエージェントを構築するための強力なツールを提供しています。 A...
【Letta AIがAIエージェントの標準フォーマット「Agent File (.af)」を発表】 Letta AIが、AIエージェントの状態を保存・共有するための標準化フォーマット「Agent File (.af)」を発表しました。このフォーマットはApache 2.0ライセンスでオープンソース...
【LLMをMCPツールに接続するオープンソースライブラリ「MCP-Use」】 わずか6行のコードでMCP対応エージェントを作成できるオープンソースライブラリ「MCP-Use」が公開されています。 OpenAI、Anthropic、Groq、LLamaなど様々なLLMに対応しており、HTTPサーバ...
【Jupyter Notebook Toolが登場 - AIエージェントがJupyterを操作可能に】 langchainベースのAIエージェントがJupyterノートブックを操作するためのPythonパッケージ「Jupyter Notebook Tool」が公開されています。 このツールはnb...
【RAG実装のための包括的リソース集「llm-rag」リポジトリ】 GitHub上の「labdmitriy/llm-rag」リポジトリは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）実装に関する充実したリソースコレクションです。 特に注目すべきは「RAG From Sc...
