Kenn Ejima

生成AI時代のフルスタック開発の「型」みたいなのが見えてきたんだけど需要あるかな？ 鍵はコードの凝集性。関連性の高いものはフォルダ・ファイル・行番号の距離で近くに置く とくにLLMに渡す指示はドキュメントに近いのでそれを必要とする処理のすぐ近くにコロケーションするのが良い 等々...

今のAIのような「transformative（変革的）」な技術は10年に一度ぐらいしか出てこない。1990年代のパーソナルコンピュータ、2000年代のインターネット、2010年代のモバイル、2020年代のAI。新技術がカンブリア爆発を引き起こし、様々なスタートアップが出ては消えの生存競争が行われる...

ソロプレナーやプロダクト開発者で、いま生成AI関連でひとつだけ読むべき技術ブログをあげよと言われたらこれですね。ひとつひとつの記事の有益度が高い。 古い人ならDjangoの開発者といったほうが通じるかもしれないけど今では完全に生成AI業界の羅針盤的な存在になっていてリスペクトしかない。 ...

自分が読みたいと思う技術ブログ記事のネタをDeep Researchすると予想の5倍ぐらいの密度の回答が返ってくる。 このままだと自分だけが読める記事がどんどん作られていき、情報がインターネット上に出ていかなくなってしまう。 というわけで、リサーチ結果を公開することにする。 ...

きたー、とうとうブラウザ上かつローカルで動いてしまう画像入出力ありの1Bモデル。やっとTransformers.jsの出番が増えそうだな！...

AIエージェントがプロンプトの指示を守ってくれない！と言っている人、「ピンクの象」問題の罠にはまっていませんか？ LLMは「Don't」の否定形の対応が本質的に苦手です。やってほしくないことを言葉にした上で否定するのは、それをやってほしいと言ってるようなもの。 https://x.com/ken...

LLMアプリを駆動する言語はimperative（逐次的）なものよりもdeclarative（宣言的）なほうがいい。 逐次的言語の例はJavaScriptやPython、宣言的言語の例はCSSやSQLやReact。 逐次的な実行といえば、Difyのようなワークフローツールで、Aを実行したら次にB...

MCPが流行中の現在ですが、自分はいったん見切りをつけました。 プライベートデータへのアクセスって一瞬夢が広がるんですが結局たいしたものが置いてなくて普通にウェブ検索を組み込めるだけで100倍嬉しいっていう結論に。 2年前にGPT-3でtext-to-SQLをやってた自分が言うのもなんですが、イ...

自分がDBのテーブル設計でこだわってる点がひとつあって、それはテーブル名の命名。なるべく1単語で表現する。 安易にusers_groupsとかつけてしまうとボディブローのように可読性が下がる。長くてもいいので一単語のものを必死で探す。 とくに問題になりやすいのが多対多の関係を保持する中間テーブル...